ChatGPT: Wat is het? En moeten Tender managers & EMVI schrijvers zich zorgen maken?

🤖 AI gebruiken als reactie op aanbestedingen?

Jaap de Koning van Witteveen+Bos schreef een interessant artikel over AI en aanbesteden in Cobouw magazine.

Hij bespreekt de mogelijkheden van het gebruik van AI bij aanbestedingen 🚀🤯 maar hij beschrijft ook een aantal zorgen en kanttekeningen, zoals:

"Het is slechts een kwestie van tijd totdat EMVI-schrijvers zullen ontdekken dat EMVI-plannen ook heel snel geschreven kunnen worden door ChatGPT. Een EMVI-plan bevat immers antwoorden op vragen die in een tender worden gesteld. En ChatGPT kan dan een grote hulp zijn bij het schrijven van een mooi plan, alleen is het de vraag of de inschrijver het plan goed kan beoordelen en kan controleren of het echt van de inschrijver komt."

en op de worsteling van mensen met de hoeveelheid ongestructureerde gegevens (documenten, tekeningen, tekst, afbeeldingen, enz.):

"In deze worsteling (wat zou de klant eigenlijk bedoelen met al deze info, wat is echt belangrijk en wat niet?) zou een digitale AI powered tool veel support kunnen bieden bij het omgaan met aanbestedingen."

‍

Wat zijn (Chat) GPT en grote taalmodellen (LLM)?

ChatGPT is een krachtig large language model ontwikkeld door OpenAI dat mensachtige tekst kan genereren. Het is getraind op een enorme dataset van internetgegevens en kan een breed scala aan onderwerpen en vragen begrijpen en beantwoorden.

Een mogelijke toepassing van ChatGPT bij aanbestedingen is om te helpen bij het maken van antwoorden op Request for Proposal & Information (RFP en RFI) en Request for Quotation (RFQ) documenten. Het model kan een RFP/RFI/RFQ analyseren en relevante en overtuigende antwoorden genereren, wat tijd en moeite bespaart voor het aanbestedingsteam. Daarnaast kan ChatGPT helpen bij het maken van technische documenten, zoals EMVI-documenten en voorstellen, door nauwkeurige en gedetailleerde beschrijvingen van producten en diensten te leveren.

‍

Kan AI plannen en voorstellen schrijven?

ChatGPT is getraind op openbare gegevens en geeft daarom generieke antwoorden. Daar zul je dus niet heel onderscheidend mee zijn. Toegevoegde waarde is er pas echt als je output kunt maken geschreven in de context van de aanbesteding EN in de toon van jouw organisatie EN op basis van eerdere (winnende) plannen en antwoorden die je hebt ingediend in vergelijkbare aanbestedingen of onderwerpen. Het wordt veel unieker, specifieker en van hogere kwaliteit. Maar zelfs dan zul je als mens nog aanpassingen moeten maken. Dit kan echter al een grote tijdsbesparing zijn op de tijd die verloren gaat aan het opzoeken, valideren en finetunen van informatie die je in het plan of antwoord opneemt.

Je zult dus je eigen GPT-model willen trainen op je eigen gegevens. Om het specifiek te maken, maar ook omdat je eerdere plannen en antwoorden concurrentiegevoelige informatie zijn die je niet wilt geven (weggeven) als input voor een openbare (Chat) GPT API of service. Je wilt een privémodel in een privéomgeving, met een krachtig (domeinspecifiek) model als basis getutoyeerd op je eigen gegevens.

Hiermee kun je extra informatie toevoegen (om het model meer context te geven (klant- of aanbestedingsspecifiek) en daarmee gaat het superspecifieke en relevante teksten en antwoorden produceren.

‍

Moet je je zorgen maken?

Hoewel ChatGPT en LLM's een waardevol hulpmiddel kunnen zijn voor aanbestedingsteams, moeten tendermanagers en EMVI-schrijvers zich geen zorgen maken dat ze worden vervangen door de technologie. ChatGPT is ontworpen om te helpen met de vervelende en tijdrovende taken, zodat professionals zich kunnen richten op meer strategisch en creatief werk. Bovendien moet de output van ChatGPT nog steeds worden beoordeeld en bewerkt door een mens om de nauwkeurigheid, volledigheid en naleving van de normen van de organisatie te garanderen.

Over het algemeen is ChatGPT een krachtig hulpmiddel dat het aanbestedingsproces kan stroomlijnen en kan helpen bij het maken van documenten van hoge kwaliteit. Het moet echter worden gebruikt als aanvulling op, en niet als vervanging van, de expertise en ervaring van menselijke professionals.

Bij Brainial creëren we precies die slimme digitale aanbestedingsassistent om u te helpen bij aanbestedingen, lees meer over onze AI powered Tender Assist oplossing

‍

Lees het volledige artikel in Cobouw hier:

https://www.cobouw.nl/311419/gaat-digitalisering-ons-helpen-bij-aanbestedingen

‍

‍