Tender Tech Talks 8: productontwikkeling, feedback van klanten en AI | Brainial

Het bouwen van AI voor aanbestedingen voortdurend achter veranderende verwachtingen aanjagen.

Producteigenaren bouwen de beste oplossing voor hun gebruikers. Maar hoe doe je dat als de verwachtingen van gebruikers bijna sneller veranderen dan je je tool kunt bouwen? Teuntje Peeters is onze product owner Brainial. In onze nieuwste Tender Tech Talks legt ze uit hoe ze ervoor zorgt dat de functies Brainialperfect aansluiten bij de verwachtingen van onze klanten. We hebben haar belangrijkste inzichten voor je verzameld in deze blog, dus leun achterover en lees verder!

De doorbraak van vorig jaar is de basis voor dit jaar.

De AI-sector ontwikkelt zich sneller dan welke andere sector dan ook. En... Dat geldt ook voor de verwachtingen van klanten ten aanzien van AI-oplossingen, legt Teuntje uit. "Vorig jaar hebben we een nieuwe AI-offertegenerator gelanceerd. Dat was een groot succes en klanten maakten er meteen intensief gebruik van. Maar nu, een jaar later, is die magie verdwenen. Het is een standaardvoorziening geworden – het absolute minimum voor een AI-tool.

Deze snelle verschuiving vormt een unieke uitdaging voor productontwikkeling. Mensen werken nu dagelijks met ChatGPT, Gemini en Copilot, waardoor hun verwachtingen van AI volledig zijn veranderd. Wat hen vroeger nog indruk maakte, lijkt nu vanzelfsprekend. De regels veranderen terwijl je nog bezig bent met bouwen, en om bij te blijven moet je je voortdurend aanpassen en een diepgaand inzicht hebben in waar de markt naartoe gaat.

Begin klein, valideer en schaal vervolgens op

Die verwachtingen vertalen zich in verzoeken van klanten. Maar niet alle verzoeken worden uiteindelijk in het eindproduct verwerkt. Teuntje krijgt ideeën uit alle hoeken: van klanten, het customer success team, de verkoopafdeling en haar eigen observaties. Haar aanpak? Begin met een MVP en test deze met geselecteerde klanten in verschillende sectoren voordat je opschaalt.

"Het voorspellen van een vraag is bijvoorbeeld eenvoudig, maar het voorspellen van een vraag die ook echt zinvol is, is veel moeilijker", legt Teuntje uit. Klanten willen vragen uit eerdere aanbestedingen hergebruiken aanbestedingen de context vergelijkbaar is, wat diepgaander onderzoek en validatie vereist. Ze houdt ook gebruiksstatistieken en support bij om te bepalen wat verbeterd moet worden en wat mogelijk niet langer relevant is.  

Verifieerbaarheid staat niet ter discussie.

Naast slimme prioritering is er één principe waar Teuntje nooit concessies aan doet: verifieerbaarheid. Gebruikers moeten precies weten waar informatie vandaan komt. Dat was niet altijd even duidelijk, merkt Teuntje op. "In het begin waren klanten ongerust. Zou AI hun werk overnemen? Kunnen ze het vertrouwen?"

Die traceerbaarheid is cruciaal, omdat we nog niet zo ver zijn dat mensen hun werk volledig aan een agent kunnen overdragen. Brainial informatie Brainial , zodat gebruikers deze alleen nog maar hoeven te controleren. Dat werkt alleen als ze weten waar ze moeten controleren. Over gegevensbeveiliging is Teuntje even duidelijk: elke klant heeft zijn eigen geïsoleerde omgeving, gegevens lekken nooit tussen klanten en Brainial traint Brainial op klantgegevens.

Wat nu?

Wat staat er op de roadmap Brainial? "Een verbeterd taakbeheersysteem voor naadloze teamsamenwerking, evaluatiefuncties die automatisch gunningscriteria uit aanbestedingen halen en slimme manieren om hoog scorende content in toekomstige offertes te hergebruiken. Deze functies bouwen voort op de feedbackloop die Brainial aanbestedingsspecifiek maakt, in plaats van gewoon weer een generieke AI-tool."

Wilt u meer horen van onze tender-specialisten? Volg onze (Nederlandse) Tender Tech Talks op Spotify en mis nooit meer een aflevering!  

‍